掲載期間
2019/02/12 ~2019/03/11

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株式会社KUNO

情報提供元type

機械学習エンジニア/JDLA正会員/Google Developers Experts(GDE)在籍/TensorFlow,keras,PyTorch,Python

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JDLA(日本ディープラーニング協会)正会員企業!
TensorFlowほかAI技術に精通。当社で真のAI開発を。

Google人工知能ライブラリ「TensorFlow」勉強会や
大手企業向けTensorFlowセミナーを手がけるなど、
国内AI技術の進化を牽引してきた当社。

日本ディープラーニング協会(JDLA)の正会員企業。
当社CTOは日本でも数少ない
Machine learningのGoogle Developers Experts(GDE)。

IT業界の様々な会社がAIブームに乗って
AI開発を提唱してはいるものの、
ディープラーニングに関する論文ベースの調査や
アルゴリズム開発から行っている企業は稀有な存在。

機械学習の知識と技術にゼロベースから
取組んできた実績が豊富な当社で、
真のAI開発に取組みませんか?

人々の暮らしに身近な
存在になりつつある人工知能を
実際にどんなサービスに活用していくか。

SIerならぬ“AIer”として、
当社はすでに社会へ具体的な価値を
提供するフェーズへと移行しています。

TensorFlowやkeras、PyTorchなどの
最新技術を駆使しながら業界最先端の
システム開発に携われるフィールドです。

機械学習・深層学習の魅力を
存分に実感しながら、次世代が求める
テクノロジー人材として成長し、
活躍していきませんか?

  • 代表取締役社長/佐藤 代表取締役社長/佐藤
  • 定期的な飲み会や社員旅行など、コミュニケーションの場は豊富にあります。 定期的な飲み会や社員旅行など、コミュニケーションの場は豊富にあります。
  • 「TFUG」を通じ、今後はスマホ×AIなどのセミナーも開催していきます。 「TFUG」を通じ、今後はスマホ×AIなどのセミナーも開催していきます。
  • ソフトバンクロボティクスのPepperを活用し当社が独自に実施しています。 ソフトバンクロボティクスのPepperを活用し当社が独自に実施しています。
  • オフィス内にはVR、ドローンなど様々なトレンド技術が。最先端を探求するには、遊び心も必要なんです。 オフィス内にはVR、ドローンなど様々なトレンド技術が。最先端を探求するには、遊び心も必要なんです。
  • 代表取締役社長/佐藤代表取締役社長/佐藤
  • 定期的な飲み会や社員旅行など、コミュニケーションの場は豊富にあります。定期的な飲み会や社員旅行など、コミュニケーションの場は豊富にあります。
  • 「TFUG」を通じ、今後はスマホ×AIなどのセミナーも開催していきます。「TFUG」を通じ、今後はスマホ×AIなどのセミナーも開催していきます。
  • ソフトバンクロボティクスのPepperを活用し当社が独自に実施しています。ソフトバンクロボティクスのPepperを活用し当社が独自に実施しています。
  • オフィス内にはVR、ドローンなど様々なトレンド技術が。最先端を探求するには、遊び心も必要なんです。オフィス内にはVR、ドローンなど様々なトレンド技術が。最先端を探求するには、遊び心も必要なんです。

募集要項

機械学習エンジニア/JDLA正会員/Google Developers Experts(GDE)在籍/TensorFlow,keras,PyTorch,Python

募集職種
機械学習エンジニア/JDLA正会員/Google Developers Experts(GDE)在籍/TensorFlow,keras,PyTorch,Python
募集背景
GCPパートナー企業としてGoogleよりエンドユーザーを紹介されたり、TFUGなど活動の成果によってエンドユーザーである様々なお客様から直接、最先端技術を要する開発ニーズが寄せられる当社。AI事業においてMachine Learningチームが結成された今、更なる発展に協力して頂ける方を募集します。
仕事内容
日本ディープラーニング協会(JDLA)の正会員企業として、
「機械学習(Machine Learning/ML)」
特に「深層学習(Deep Learning)」
によるAI開発を得意とする当社。
豊富なノウハウをもとに
各種セミナーや勉強会を手がけています。

あなたには下記のようなプロジェクトで
機械学習に関わる開発をお任せします!

【プロジェクト例】
■物体姿勢計測
(畳み込みニューラルネットワーク(CNN))
■自動作曲
(再帰的ニューラルネットワーク(RNN))
■電力需要予測
(放射基底関数(RBF)、多層ニューラルネットワーク(DNN)、再帰的ニューラルネットワーク(RNN)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN))
■ユーザ動向予測におけるコンサルティング
(非負値行列因子分解(NMF))
■デバイス認識
(データオーギュメンテーション、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)

【案件例】
■商品のクラスタリング
(形態素解析、各種クラスタリング手法)
■入電内容の自動仕訳
(形態素解析、潜在的ディリクレ配分法(LDA)、Affinity Propergation)
■手書き文字認識
(データオーギュメンテーション、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、テキスト領域抽出(独自)
■商品名から商品のカテゴリを分類
(Character-level Convolutional Neural Network)

【開発環境・業務範囲】
【社内勉強会・毎月の振り返り面談実施】
社員向けスキルアップサポートの一環として
当社CTO監修で社員が開催する社内勉強会や
各人との毎月の振り返り面談を行っています。
社内勉強会のメニューはAIに留まらずパターン認識(AI)、
kubernetes(クラウド)、スクラム開発(開発手法)まで多彩。

【社内には頼れるスペシャリストが在籍】
基本的にチーム制であり、フラットな環境があるため、
意見を自由に発信できます。
また、新しい技術がどんどん出てくるため、
キャッチアップし、活用していくことで
常に新鮮な気持ちで仕事に取り組める環境です。

当社が正会員として所属する
「JDLA(日本ディープラーニング協会)」で
中心メンバーを務めMachine learningのGoogle Developers Experts(GDE)
であり、書籍執筆や深層学習セミナーも手がける
新村CTOが組織した【Machine Learningチーム】の
一員として活躍してください。

社内には頼れるスペシャリストたちが在籍しているため、
入社時は専門知識がなくても問題ありません。
サポート業務などできる範囲から
挑戦しながら人工知能の世界を知っていきましょう!

【身につくスキル・キャリアパス】
○機械学習に関する幅広い知見
○数学の知識 など

MLは幅広く奥が深いジャンルです。
日々発表される論文を読んだり、新しい技術についての勉強が大切となりますが、
それらを吸収することで、最先端のプロジェクトで力を発揮していくことが可能となり、
市場価値の高いエンジニアへと成長できます。

【注目ポイント】
■□ 基礎から少しずつ機械学習を学んでいけます! □■
MLにおける何かしらの開発経験がある方は自社内ML開発、
未経験の方はML以外の常駐案件、社内案件からスタートし
まずは得意な分野でスキルを発揮して頂ければと考えていますが、
未経験の方も、経験のあるML以外の案件と並行し、
TFUGや当社主催のMLセミナーや社内勉強会に参加したり、
初級から上級へと幅広いMLの知識・スキルを働きながら
身に付けていくことが可能です。

その後、自社内でのMLプロジェクトへと移行。
約2年間の勉強期間を想定していますが、成長度合いによっては
もっと早く自社内開発へ移行して頂き、みんなで試行錯誤しながら
MLプロジェクトを一緒に、楽しく進めて頂きたいと考えています。

【注目ポイント】
CTOがMachine learningのGoogle Developers Experts(GDE)に就任
取締役CTOである新村は東大工学部にて自然言語処理を学び
SNS投稿データと位置情報を用いた研究などを手がけ、
在学中の2013年に「シーエイトラボ株式会社」を設立。

2016年には「シンギュラリティ株式会社」を設立し、
それぞれの取締役CTOを務めたのち当社に入社しました。

機械学習やデータマイニング全般のコンサルティング・開発に携わり、
そのノウハウをもとに海外でのTensorFlowセミナー開催や
技術書籍の執筆を手がけるなど、入社後も多方面で活躍し、
その成果が認められGoogle Developers Experts(GDE)に就任しました。
業界内で数多くの実績を持つ新村と肩を並べることで
多くの刺激を得られることは間違いありません!
雇用形態
実務経験不問 正社員(中途)
応募資格
<機械学習に関する知識・スキルは不問!>
<第2新卒歓迎!>
■何かひとつ、特化した言語スキルをお持ちの方
■学歴不問
※制御・組込み系開発経験者も歓迎。
IoT関連をはじめ活躍できるフィールドが多数あります。

~こんな方にお勧めの環境です~
○新しいテクノロジーを学びたい方
○とにかく楽しい仕事がしたい方
○理想の実現に向かって努力できる方
○世の中を驚かせる新しいものを作りたい方 など

【活かせる経験・スキル】
Java、PHP、C++、AWSなど
何かひとつ手足のように扱える言語をお持ちの方であれば、
機械学習などに関する知識はなくてもOK!

下記スキルがある方は、その能力をいかんなく発揮して頂けます。
◇機械学習に関する知見のある方
◇Pythonを扱える方

【歓迎する経験・スキル】
◎数学の知識(大学1年生レベル)
◎機械学習に関する知識
◎機械学習を作りたいという強い想いがある方
◎Pythonを扱える方
◎やる気がある方
勤務地
<本社および首都圏のプロジェクト先>

■ 本社
東京都港区浜松町2-7-15 三電舎ビル 6F

□ アクセス
都営浅草線・大江戸線「大門駅」より徒歩4分
JR・東京モノレール「浜松町駅」より徒歩5分
都営三田線「芝公園駅」より徒歩6分

※転居を伴う転勤はありません
勤務時間
<フレックスタイム制>
コアタイム(11:00~15:00)

▼勤務時間例
10:00~19:00(実働8時間)
10:00~15:00 + 在宅勤務 etc…

※常駐の際は現場に準ずる(シフトの可能性有)

【残業について】
◆残業はほとんどなし
現在、「残業ゼロ」「勤務時間の短縮」
といったワークスタイルを目指し、会社全体で取り組んでいます。

また、自身の作業が終われば、定時前でもすぐに帰宅することを推奨。
日頃から充実したワークライフを実現できます。
想定給与
■開発経験3年以上の方
年俸制:360万円~960万円

■開発経験3年未満の方
年俸制:240万円~480万円

※経験・スキルを考慮のうえ、決定いたします
※みなし残業32時間分を含む(面接時にご説明いたします)
※試用期間3ヶ月(期間中の給与・待遇に差異はなし)

【賞与について】
■昇給年1回(8月)
■賞与年1回(7月)※業績、個人評価による

【給与例】
<年収モデル>
350万円(入社2年目)
720万円(入社2年目)

入社後の成長サポート
機械学習に関する知見を養う研修期間として、2年程度を見込んでいます。
セミナーや勉強会を通じ、スキルを磨いて頂きますが
経験を積んだ後は、上記イベントの運営側として参加頂ける機会なども。

また、ゆくゆくは自社内ML開発をお願いいたしますが
その中には自社サービスの開発も含まれています。
現に、自社のエンジニアだけで企画会議なども進めていたりと
機械学習エンジニアの活躍のフィールドはどんどん広がっています。
待遇・福利厚生
■社会保険完備
■交通費全額支給
■時間外勤務手当(社内規定による)
■資格取得支援
■各種イベント(社員同士の飲み会制度)
■社員旅行(2016/鬼怒川、2017/富山)
■最新のPC支給(他、ゲーム機の購入実績なども/休憩時間で使用可能)
■昼休みは本社にて皆でゲームしています

★新しい福利厚生の提案が可能です!
現在、当社では福利厚生などの環境を整備している最中。
そのため、自身が望む福利厚生を提案できます。
他にも、会社の在り方や雰囲気に疑問を持った時には、すぐ代表へ直談判できる環境です。
休日・休暇
<年間休日120日以上>
◆完全週休2日制(土日)
◆祝日
◆夏季休暇
◆GW休暇
◆年末年始休暇
◆有給休暇
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆介護休暇
◆慶弔休暇
type編集部の取材メモ
「AIはこれまで特別なものでした。しかし現在では既存のAPIや、AIモデルとの組み合わせによる簡易的な活用も浸透。技術が進歩するほど、AIは実は私たちの身近な存在へと変化しつつあるんです。だからこそ当社は既に、『機械学習』『ディープラーニング』といったAIの“中身”を見据えています」業界を牽引する同社だけに、この発言には驚かされた。同社は少人数ながら、GoogleテクノロジーやIoTなどの最先端技術に精通したクリエイター集団。人工知能のリーディングカンパニーだからこそ“AIを作る”という漠然としたフェーズではなく“AIをどう活用するか”というフェーズへと動き出している点が大きな特長だ。実際に同社は現在、ITリテラシーの高くない業界への人工知能の普及にも注力している。言葉だけでなく、確かな実績とノウハウを有する同社だからこそ、その声には確かな重みがあった。

トピックストピックス

「常駐しっぱなしで帰ってこれない」なんてことにはしません。
基本的に当社とクライアントとの間には厚い信頼関係があるため、初めに「ゆくゆくは自社内に引き戻す」という話はしていますし、クライアント側もそこに対する理解があります。それまでの間でも必要な時だけ客先で仕事をする“リモート対応”などもしていることから、自社に帰ってこれないという雰囲気は当社にはほとんどありません。機械学習を学ぶ時間もしっかりと確保できます。私は会社として展開するサービスは必ずしもそれぞれのエンジニアがやりたいサービスとはイコールではないと考えています。だからこそ、自由度の高い自社内で、自社サービスや請負案件の中からやりたいことを選べる環境を一緒に作って行きたいと思っています。
これまでにない革新的な働き方を目指しています。
当社は「エンジニアファーストの会社を創りたい」という代表の想いから生まれた、最先端技術を追求し続ける企業。だからこそ、当社はエンジニアが楽しく働ける環境を目指しています。そのための第一歩は革新的なワークスタイルの確立。例えば「労働時間を1日6hに」「週休3日に」など。これらは決して不可能なことではありません。各エンジニアが最新技術を吸収し、優秀になればなるほど業務効率化を図っていけますし、その分自由な時間が増えていくことになります。そして、人工知能は人の作業を減らし、時間短縮を可能にする分野。その技術に長けている当社だからこそ、どこよりも早く新しいワークライフを一緒に実現しましょう。

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会社概要

機械学習エンジニア/JDLA正会員/Google Developers Experts(GDE)在籍/TensorFlow,keras,PyTorch,Python

社名
株式会社KUNO
設立
2014年8月1日
代表者
代表取締役社長/佐藤 傑(さとう すぐる)
フリーエンジニアとしての経歴を持つ。
その後、数社を経て、2009年に当社の前身であるAndroid研究会『Kunoichi』を立ち上げる。
現在は代表として活躍する一方で、AIについてのセミナーの講師も務める。
資本金
9,000,000円
従業員数
14名(非常駐契約エンジニアも含む)
事業内容
■ システム・コンサルティング
新規事業の立上げコンサルティング、システム導入サポート。

■ AI
MachineLearningでの開発サポート。DeepLearning(深層学習)を利用するデータ分析や人工知能を得意領域としています。

■ IoT
Webフロントエンド、Webシステムからスマートフォンアプリ、組込機器まで、
モノのインターネットを構成するすべての開発を支援。

■Googleテクノロジー
GCP、GO、TensorFlow、Android

■ アウトソーシング
受託開発、SES事業
主要取引先
大手広告代理店、大手Sier、ソーシャルアプリ企業、通信系企業、他多数
ホームページ
http://kuno-corp.com/

応募・選考について

機械学習エンジニア/JDLA正会員/Google Developers Experts(GDE)在籍/TensorFlow,keras,PyTorch,Python

選考プロセス
1.Web応募書類による書類選考
2.1次選考(適性検査、面接)
3.2次選考(面接)
4.内定

【type】の専用応募フォームからご応募ください。

◆ご応募から内定までは1~2週間を予定しております
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください
◆結果については合否に関わらずご連絡いたします

※応募の秘密厳守します
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承ください
連絡先
〒 105-0013
東京都港区浜松町2-7-15 三電舎ビル 6F
採用担当
TEL/03-5425-2545

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