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IT用語集

IT・インターネット・ゲーム業界に関する用語をわかりやすく解説しています。

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主成分分析

主成分分析とは、複数の説明変数を合成することによって、より低次元でデータを観測するための合成変数である主成分を作り出す、統計的分析における手法です。
主成分分析を行うメリットとして、例えば重回帰分析を行う際に、説明変数の間に強い相関が存在する状態である多重共線性が存在する場合や、説明変数が多すぎる場合等には、統計解析に支障が生じます。
そうした際に、主成分を用いて重回帰分析を行うことで回避することができます。
このような手法を主成分回帰分析と呼びます。

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