募集要項

募集職種

シニアMLOpsエンジニア

仕事内容

【職務概要】
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

【職務詳細】
・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
・学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
・CI／CDパイプラインの設計・構築・運用
・デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
・モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

■ポジションの魅力
・日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
・今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
・産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
・社内外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・Python等を用いた開発経験
・システム開発・運用経験5年以上
・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験
・コンテナ技術（Docker等）の利用経験
・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解
【尚可】
・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
・LangfuseやWeights ＆ BiasesなどのLLMOps／MLOps関連ツールを使った評価基盤構築経験
・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

勤務地

東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル

勤務時間

1日のみなし労働時間10時間※労働者の決定に委ねる

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

各種社会保険完備、通勤交通費支給、社内表彰制度、役職手当、勤続表彰制度（5年、10年）、近距離手当制度、自転車通勤手当制度、誕生日のお祝い、副業OK（規定あり）

休日・休暇

完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇 、夏期休暇、育児短時間措置、妊婦特別休暇、産前産後休暇 　※年間休日120日以上