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自動車部品、住宅設備機器などのメーカー(社名非公開求人)の求人情報
- 掲載期間:
- 2025/12/01 ~2026/02/02
更新日:2025年10月31日
募集要項
- 募集職種
- 【愛知:リモート】技術企画
- 仕事内容
- 【職務概要】
脱炭素社会に必要とされている環境型エネルギー技術の開発・事業化が急務です。
そのため、エネルギー、熱・流体工学、化学工学、燃料電池、電気・情報・通信工学等に関する専門知識を生かして水素製造領域・エネルギーマネジメント領域における製品・技術の企画・開発を担当頂き、地球温暖化抑制に貢献し、お客様、世界に喜ばれる製品を事業化する人材を必要としています。
【職務詳細】
2020年代後半の事業化に向けた、水電解システム及びエネルギーマネジメントシステムの技術企画・開発に関する以下のいずれか、または複数に携わっていただきます。
・市場分析・ベンチマーク
・外部パートナー検討およびアライアンス構築
・顧客の獲得から製品・技術企画立案、開発企画、PoC活動
・開発製品の競争戦略立案
【使用言語、環境、ツール等】
Office(Excel、Word、PowerPoint)
【キャリアパス】
新たな新規事業テーマ創出もしくは事業領域の拡大によるビジネス規模、領域の拡大を推進する技術・事業の企画・推進リーダーを担っていただきたい。
- 雇用形態
- 正社員(中途)
- 応募資格
- 【必須】
※具体的な専門分野によって以下のいずれかを満たす方
・エネルギー関連技術の技術企画立案、PoC、開発に携わった経験
・熱・流体技術:熱流体機器(ヒートポンプ、エアコン、冷凍機、コンプレッサ、ターボ機器、ガス機器、エンジン、熱交換器、ラジエータ等)、熱輸送機器(ヒートパイプ、蓄熱装置等)の技術企画・開発・設計経験
・電気系設計:電装・電気機器(パワコン、制御基板など)の技術企画・開発・設計経験
・制御設計:熱流体機器・エネルギー機器の技術企画・開発・設計経験
・プラント:化学プラントフローの技術企画・開発・設計経験
【尚可】
・創エネ(水素、再生可能エネルギー、燃料電池発電など)分野、エネマネ分野での業務経験
・プロジェクトマネージメントの経験
・ベンチャーとの協業経験
- 勤務地
- 愛知県名古屋市中村区名駅4丁目5−28
- 勤務時間
- 9:00~18:00 ※工場、事業所により異なる
※部門によりフレックスタイム制あり(コアタイムなし)
- 想定給与
- ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇・福利厚生
- 通勤手当(公共交通機関利用:全額支給、自家用車利用:規定額支給)、退職金、寮社宅あり、研修あり、持株会制度、公的資格取得・自己啓発(通信教育等)支援、財形貯蓄制度、社員食堂、個人年金など(従業員拠出)への補助あり、保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金
- 休日・休暇
- 年間休日121日、完全週休2日制(土・日)、春季休暇(9日)、夏季休暇(9日)、年末年始休暇(10日)、年次有給休暇(入社3ヵ月後にMin8日支給)、慶弔休暇、永年勤続休暇、産休育休制度あり
自動車部品、住宅設備機器などのメーカー(社名非公開求人)のその他募集職種
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- 【愛知】インド(アジア)顧客向け営業(パワートレイン領域)
- 【愛知:リモート】自動車メーカー向けパワートレーン部品営業
- 【東京:リモート】AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築担当
- 【東京:リモート】データサイエンティスト(シェアリングサービス・コネクティッド)
- 【東京:リモート】AIリサーチャー(機械学習応用・理論)
- 【東京:リモート】データサイエンティスト(自動駐車、おもてなしサービス)
- 【東京:リモート】技術・機能開発(シェアリングサービス・コネクテック事業)
- 【愛知】企画立案・導入・グローバル展開(情報セキュリティ技術)
- 【愛知】新商品企画および海外/国内仕入先の品質維持・管理
- 【福岡】データサイエンティスト(モビリティ領域)
- 【愛知】エネルギーシステムの技術開発業務
- 【愛知】生産工場の原価スタッフ
- 【愛知】生産工場の原価管理スタッフ
- 【愛知】データサイエンティスト(機械学習、自動化、予兆検知、行動解析、因果解析など)
- 【福岡:リモート】AI開発用データ基盤の開発・クラウド環境構築
- 【福岡】データサイエンティスト(新ビジネス企画)
- 【福岡】データサイエンティスト(シェアリングサービス)
- 【福岡】スマートファクトリ技術開発(機械学習、自動化等)A20
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- 【愛知】データサイエンティスト(自動駐車・おもてなしサービス)
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- 【愛知】データサイエンティスト(製品開発プロセスのDX推進)
- 【福岡】データマネジメント基盤構築(クラウド活用、機械学習)A17
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