募集要項

募集職種

【東京：リモート】データエンジニア（データ品質管理・パイプライン開発）

仕事内容

【職務概要】
AI検索サービス向けデータ基盤において、データの品質保証（Data Quality）、およびETLパイプラインの実装・運用を担当します。

【職務詳細】
(1)データ品質管理（Data Quality）の実装と監視：40%
・データテストの実装：Dataformやdbt等を用い、データの欠損・重複・異常値を検知するテストコード（Assertion）の作成と実装。
・モニタリング環境の整備：データの鮮度や品質低下を検知した際、即座にSlack等へ通知し、原因を特定できるダッシュボードや監視フローの構築。
・データリネージの管理：データの発生源から利用箇所までの流れ（リネージ）を整理し、メタデータ管理ツールへの登録・更新を行い、トレーサビリティを確保する。

(2)データパイプライン（ETL／ELT）の開発・改善：40%
・ETL処理の実装：PythonやSQLを用いて、ログデータや商品データを収集・加工する処理のコーディング。
・ワークフローの移行・自動化：手動で行われている既存のデータ処理を、Workflow Engine（Airflow／Vertex AI Pipelines）上での自動実行ジョブへと書き換える。
・パフォーマンスチューニング：クエリの最適化を行い、データ処理時間の短縮やコスト削減（BigQueryのコスト管理等）を行う。

(3)データサイエンティストとの連携・サポート：20%

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】※いずれもの条件を満たす方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工作業の実務経験（目安：1年以上／複雑なJOINやウィンドウ関数が書けるレベル）
・Python等のスクリプト言語を用いた開発経験
・何らかのDB（RDBまたはDWH）におけるテーブル設計やデータ管理の基礎知識
・データの不整合やエラーに対し、根気強く原因を調査し解決した経験

【尚可】
・GCP (BigQuery) または AWS (Redshift, Athena) でのデータ処理経験
・Dataform, dbt 等のELTツールを用いたデータモデリング・テスト実装経験
・Airflow 等のワークフローエンジンを用いたジョブ管理の経験
・Git／GitHub を用いたチーム開発経験
・データ品質（Data Quality）に関する関心・知識

■リモートワークと出社のハイブリッド勤務、フリーアドレス制など、柔軟で働きやすい環境です。

勤務地

東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス

勤務時間

9時00分～17時30分
※フレックスタイム制（コアタイム／11：00～15：00）

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン、保養所（ラフォーレ倶楽部）、テーマパークチケット優待

休日・休暇

【年間休日124日】完全週休2日制（土・日）※ただし、業務の都合で休日を他の日に振替えることがある、祝日、年末年始（12／29～1／4）、有給休暇（初年度は即日付与）、慶弔休暇、特別休暇