募集要項

募集職種

【東京：リモート】SRE（リーダー候補）

仕事内容

【職務概要】
AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。

【職務詳細】
■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40%
・コンテナ基盤の高度化：GKE (Kubernetes)／Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用。
・SLI／SLOの導入・運用：サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透。
・グローバルインフラ設計：各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化。
■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40%
・検索基盤の高速化：Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消。
・分散トレーシングの確立：マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮する。
・コスト最適化 (FinOps)：クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行する。
■DevEx向上・チームマネジメント：20%
開発チーム全体の生産性を最大化するための環境整備と、技術的なリードを行います

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・パブリッククラウド（GCPまたはAWS）におけるインフラ設計・構築・運用経験（目安：3年以上）
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）を用いた本番環境の運用経験
・Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
・Webアプリケーションの開発・運用プロセス（CI／CD、バージョン管理）への深い理解
・スクリプト言語（Python, Go, Bash等）を用いた運用自動化の経験

【尚可】
・Elasticsearch／Solr 等の検索エンジンの運用・チューニング経験（特に歓迎）
・SLI／SLOの策定・運用や、トイル削減などのSREプラクティスの実践経験
・大規模トラフィック（高負荷）環境下でのパフォーマンスチューニング経験
・マイクロサービスアーキテクチャにおける可観測性（Distributed Tracing等）の設計・導入経験
・機械学習パイプライン（MLOps）に関連するインフラ構築経験

勤務地

東京都千代田区九段南1丁目-6-5 九段会館テラス

勤務時間

9時00分～17時30分
※フレックスタイム制（コアタイム／11：00～15：00）

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

交通費支給、退職金制度、確定拠出年金制度、社内研修制度、社内英会話レッスン、保養所（ラフォーレ倶楽部）、テーマパークチケット優待

休日・休暇

【年間休日124日】完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始（12／29～1／4）、有給休暇（初年度は即日付与）、慶弔休暇、特別休暇