募集要項

募集職種

機械学習エンジニア（ミドル）

仕事内容

【職務概要】
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。

【職務詳細】
■課題の数理的定式化と論文サーベイ
・顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
・関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
■SOTAモデルの実装と検証
・選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
・実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
■プロダクションレベルのコード品質担保
・再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
・Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
■ステークホルダーへの技術説明

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できること
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができること

【尚可】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できること
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験

勤務地

東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階

勤務時間

10時00分～19時00分

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

交通費支給、健康診断（規定区分内で全額会社負担）、時短正社員制度あり※主に博士課程の方向け（120h～／月）

休日・休暇

【年間休日120日以上】完全週休2日制（土日祝）、有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日）、その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）