募集要項

募集職種

クラウドエンジニア◆実務未経験OK◆研修＋資格取得支援◆フルリモートワーク◆完全土日祝休み◆副業OK

募集背景

「データ×クラウド×グローバル」をコンセプトに、データ分析プラットフォームの構築支援などを行っている当社。機械学習やディープラーニングなどAI技術の活用、ビッグデータ解析、データ基盤構築など活躍の場は多彩です。今回はクラウドエンジニアのポジションでメンバーを増員します。

仕事内容

＝＝確かな成長を促す3つのステップ＝＝
[STEP1]内定後からスキルアップが可能
まずは当社が指定した課題図書と
あなた自身が興味のある参考図書を用いた
自主学習から始めていきましょう！
図書購入の費用は会社が補助します。
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[STEP2]必須スキル＆専門資格を取得
研修プログラムでクラウド・SQL・Pythonや
データ分析・クラウド上でのデータ分析基盤の構築などの知識を学び、
約1週間のオンライン講座と自主学習を通じて、
「AWS認定クラウドプラクティショナー」の取得を目指します。
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[STEP3]オリジナル研修でさらにレベルアップ
クラウド構築・データ解析の実業務を見すえた研修がメイン。
＊IaaSをはじめとする基礎的要素
＊フルマネージドでサーバーレスなサービス群を活用したクラウド構築
＊ノイズ除去などのデータ加工
＊データウェアハウスの活用
＊BIツールを使用した見える化
⇒当社が過去に手がけた案件事例をベースにした
「最終課題」へのチャレンジがゴールです！

【案件例】
◆カスタマイズしたデータ分析プラットフォームの構築
◆クラウド環境でのデータ収集・整理・統合・分析・可視化
◆データベース・プラットフォームの構築
◆データ収集の仕組み開発
◆BIツールを用いた可視化分析
◆クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用
◆AI技術を活用した製品やサービスの企画・実装
◆製品やサービスに搭載するAI技術の開発・実装
◆AI導入についての企画立案
◆AI活用のための調整・運用

【開発環境・業務範囲】
■言語：Python, SQL, Javascript, C++, Go
■データベース: Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake
■インフラ：Amazon Web Services, Google Cloud Platform
■ソースコード管理: Github
■プロジェクト管理: Backlog, JIRA
■その他: Docker, Kubernetes, Elasticsearch

■DWH
Google BigQuery, Amazon Redshift, snowflake

■その他クラウドサービス
AWS（S3, DynamoDB, RDS）, GCP（Cloud Strage, Dataflow, Colaboratory, GAS）

■BI(ビジネスインテリジェンス)ツール
Tableau, Looker, Looker Studio, Quick Sightなど

【身につくスキル・キャリアパス】
技術を極めてAI開発のスペシャリスト目指すこともできますし、
大手企業と直接取引を実現している当社であれば、
PMとして大きなプロジェクトを自分で引っ張っていくというキャリアも目指せます。

目指すキャリアはあなた自身で決めてください。
私たちはその目標に対して様々な角度からサポートしていきます！

その他にも･･･
◆事業を立ち上げたい
⇒社内起業OK！29歳でグループ会社の社長になった社員がいます。
◆海外でビジネスを開拓したい
⇒費用を補助。さらに時間（休暇）もご用意します。
これらはあくまで一例。お金・時間は投資できるので、何でも相談して下さい。

【注目ポイント】
進化し続けるクラウド技術
急速な広がりを見せる企業用ITシステムのクラウド化。
[データの使用量][ストックデータの質]の増加に伴い、
オンプレミスからクラウドへの移行が進んでいます。

近い将来には新サービスの提供やインフラだけにとどまらず、
AIやIoTといった最新技術の活用も普及していくでしょう。

そんな状況下において、当社は全業務をクラウド環境で実行。
開発・テストのみならず、上流工程から一気通貫することで、
エンジニアとして大きく成長することができます。

【注目ポイント】
国内でもトップクラスの「ビッグデータ」を扱える環境
当社の取引先は国内有数の大手企業が中心で、
通信キャリア・アパレル・総合電機メーカなど業界・業種は様々。
更には全ての案件を直接取引で手がけているため、
プロジェクトの中心人物として案件に携わることができます。

私たちのクライアントが手がけるビジネスの規模は膨大であり、
必然的に、取り扱うことになるデータの量も莫大な数となります。

これらのデータを整理し、企業の経営の意思決定に活かす。
他社では中々経験することのできない、希少な経験を積める環境です。

【この仕事に向いている人】
「知らないことも自分で調べて自己解決できる方」や、
「自発的に業務に取り組み、意見や提案ができる方」など、
当事者意識を持って業務に取り組める方に向いています。

また「データ活用の出口戦略としてAI開発にも挑戦したい方」など、
チャレンジ精神旺盛な方にも向いている環境です。

【この仕事に向いていない人】
1人ひとりに大きな裁量が認められている環境であり、
自身の強みをいかに伸ばし、役立てられるかを試行錯誤するのが
グローバルプレナーズのスタンスです。

そのため、現状維持や安定を第一に考える方にとっては、
不向きな環境と言えるでしょう。

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【実務未経験OK！】
■何らかのプログラミング言語を用いた開発経験
■何らかのデータ分析経験
■高専卒以上
■第二新卒歓迎

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クラウド関連やデータ分析の実務経験が無くてもOK
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当社にはクラウドに関する高いスキルをや
データ分析に関するベテランエンジニアが多数在籍。
CTOはAI関連の著書を出版するほどの知見の持ち主です。

ハイレベルなエンジニアと共に業務に取り組めるため、
プロジェクトを通じた知識・スキルの吸収だけでなく、
日々メンバーから学びを得つつ成長していくことができます！

【歓迎する経験・スキル】
□IT業界の最先端で活躍したい方
□将来性のある仕事で成長したい方

【過去の採用例】
■元データエンジニア（Aさん）
開発業務だけでなく、【プロジェクト管理＋開発＋顧客対応】と、
プロジェクトを一貫して手がけられる環境に魅力を感じ、入社を決意。

■元ソフトウェアエンジニア（Bさん）
ビッグデータを用いた開発に興味があり、
データ分析×マーケティングの領域にて活躍できる当社を志望。

勤務地

【フルリモート・在宅勤務OK】
★本社への出社は必要ありません。日本全国どこにお住まいの方でもお気軽にご応募ください！

※本社オフィス／東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス17F

【交通・詳細】
JR各線「渋谷駅 」南改札西口より徒歩約1分
東急東横線、田園都市線、京王井の頭線、東京メトロ「渋谷駅」より徒歩約3分

勤務時間

9:00～18:00（実働8h／休憩1h）

想定給与

月給30万円以上+交通費+賞与（業績による）

※月給額は、経験・スキルに応じて決定いたします
※試用期間6ヶ月あり（期間中の給与・待遇に差異はありません）
※固定残業代（20時間分）を含みます
※超過分の残業代は別途全額支給いたします

入社後の成長サポート

「海外のカンファレンスに参加したい」など、
スキルアップのための要望は何でも言ってください。

渡航費など必要な費用は全額会社が負担しますし、
休暇についても柔軟に調整します。

学習をサポートするジャンルに制限はありませんので、
実務に関連がないモノでも「やってみたい」という意欲を尊重し、
会社が全面的にバックアップします。

待遇・福利厚生

◆賞与あり（業績に応じて支給）
◆昇給年1回
◆社会保険完備
◆交通費規定支給（月2万円迄）
◆私服勤務OK
◆フルリモート勤務OK（設立時から実施中）
◆副業OK（会社の事業と競合しない業務かつ、弊社業務を主軸に据えれば、どんな副業でもOK）
◆新入社員研修（ポテンシャル採用のみ実施）
◆社内ベンチャー制度
◆資格取得支援
・AWS認定 Solutions Architect - Associate
・Tableau Data Analyst
・統計検定-2級
・ORACLE MASTER Bronze, Silver
◆人間ドック
◆オフィス内禁煙

休日・休暇

【年休120日以上】
◆完全週休2日制（土日）
◆祝日
◆夏季休暇
◆年末年始休暇
◆有給休暇
◆慶弔休暇
◆産前産後休暇
◆育児休暇
※個人に裁量を委ねており、業務調整が可能であれば週休3日などもOK。