募集要項

募集職種

【データエンジニア】AI未経験OK■フルリモート■フレックス■年休125日■月給31万～＋賞与年3ヶ月分

募集背景

データ基盤構築・データ分析・AI活用支援などにより、クライアント企業のDX推進・データドリブン経営の実現を後押しする当社。案件の増加および事業領域の拡大により、データ活用を支えるエンジニアの強化が急務となっています。AI・データ活用などの経験は不問。「新たなことにチャレンジしたい」という意欲ある方をお待ちしています！

仕事内容

データエンジニアリングのほか、データサイエンスやAIエンジニアリングにも携われます。
経験・希望に応じた領域からお任せします。

【具体的には】
■データエンジニアリング
└データ基盤（DWH・ETL／ELT・データレイクなど）の設計・構築・運用
└クラウド環境（AWS・GCP・Azure）を利用したデータパイプラインの設計・実装
└Snowflake・BigQueryなどクラウド型DWHの導入・活用

■データサイエンス
└統計解析・機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築
└分析結果に基づくレポーティング・インサイト抽出支援

■AIエンジニアリング
└機械学習・深層学習モデルの開発・評価・チューニング
└MLOps環境の設計・構築（MLflow・Kubeflowなど）
└生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど）

☆業界を問わずさまざまな企業へのソリューションを提供☆
クライアントに対し企画・提案できるスキルを身につければ、独立・起業レベルのスキルを習得可能！
ニーズが高いスキルを身につけ、ワンランク上のエンジニア像を実現できます。

（変更の範囲）上記業務を除く当社業務全般

【開発環境・業務範囲】
■関連スキル
SQL・Python・AWS・TensorFlow・Azure・GCP・scikit-learn


【案件例】
1）小売り業向けデータ分析基盤、BIダッシュボード構築
[概要]
営業、マーケッター向けのBIダッシュボードに必要なマートを
外部システムからのファイル追加をトリガーにして構築する分析基盤の構築。
[使用技術]
python, AWS Glue, AWS lambda, Redshift

2）広告掲載用要約文生成
[概要]
NGワードなどが沢山ある広告掲載分をRAGやprompt engineeringを使いLLMで生成するプロジェクト。
[使用技術]
python, flask, ChatGPT API

3）日本語入力からの分析結果自動生成
[概要]
日本語で見たいデータを指定するとRAGで学習させたコードをもとに
LLMで該当データの分析結果のグラフが表示されるstreamlit用のページを自動で生成する機能の作成。
[使用技術]
Python, streamliit, ChatGPT API, RAG

【身につくスキル・キャリアパス】
業界を問わずさまざまなクライアントの課題に対し、最適なソリューションを企画・提案できるスキルが磨けます。そこまでのスキルが身につけば、独立・起業しても活躍できるレベルです！

【注目ポイント】
充実したサポートのもと“業界最先端のエンジニア”へ成長！
少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりが裁量をもって活躍できます。フルリモートがメインですが、チャットなどでいつでも先輩に相談できますし、オンラインでつなぎながらのフォローも可能。AIやデータ活用などの経験がなくても、最初はデータエンジニアリングやデータ分析業務からスタートし、徐々にAI領域にも踏み込んでいけます。

ゆくゆくは、クライアントの課題に対し最適なソリューションを企画・提案する最上流から手掛けることも可能。“AI時代を生き抜くエンジニア”として価値を高められます！

【注目ポイント】
オンとオフのメリハリをつけながら活躍できます
■土日祝休みで年間休日125日
■残業は月20時間以内
■フルリモートワークOK（全員がリモート活用・月1回の帰社日は任意）
■有休は希望のタイミングで取得OK
■フレックスタイム制度あり
■服装自由　など

働きやすい環境に加え、【賞与年2回（3ヵ月支給実績）】【各種手当あり】など待遇面も充実しています！

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

＜データエンジニア・AI領域未経験OK！＞
◆学歴不問
◆Python・Java・C#・Ruby・SQLのいずれかの利用経験をお持ちの方

【歓迎する経験・スキル】
下記の経験・資格をお持ちの方は活かせます！
※必須ではありません

■クラウド環境（AWS／GCP／Azure）でのデータ基盤・AI構築経験
■Snowflake／BigQuery／RedshiftなどDWHの実務経験
■MLOps構築（Kubeflow／MLflow／Kubernetesなど）の経験
■Tableau／Power BIなどBIツールの活用経験
■データ関連資格（CDP、GCP ML等）

勤務地

～基本はフルリモートです～
■本社
東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE8階

(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地

【交通・詳細】
■JR山手線・都営浅草線「五反田駅」徒歩3分

勤務時間

■フレックス制度（標準労働時間8時間／休憩1時間）
コアタイム｜10：00～15：00
標準労働時間帯｜9：00～18：00

※参加プロジェクトに応じて変動あり

【残業について】
残業は月平均20時間以下です。

想定給与

■月給31万2900円～48万6000円
※上記には固定残業代（月30時間分／5万9400円～9万2300円）を含みます。超過分は全額別途支給します
※前職給与・スキル・年齢を充分考慮のうえ決定します
※試用期間3ヵ月あり。期間中の給与・待遇に差異はありません

入社後の成長サポート

■書籍購入費・Udemy受講費補助（規程あり）、資格取得一時金支給、社内勉強会の開催などのスキルアップ支援制度
■案件はチームで参画＋経験豊富な先輩によるOJT
などにより、専門的なスキル・知識を身につけていけます。

待遇・福利厚生

■昇給年1回（4月）
■賞与年2回（6・12月※3ヵ月分支給実績）
■社会保険完備
■関東ITソフトウェア健康保険組合
■交通費全額支給（月5万円上限）
■資格取得支援制度
■時間外手当
■残業手当
■深夜手当
■休日手当
■年末年始手当
■フレックスタイム制度あり
■在宅勤務手当
■学習支援制度
■敷地内禁煙※案件により異なる

休日・休暇

≪年間休日125日≫
■完全週休2日制（土日）
■祝日
■年末年始休暇　
■GW休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇　
■有給休暇　
■産前・産後休暇
■育児休業
■介護休業