募集要項

募集職種

【ソフトウェアエンジニア（分析・機械学習領域）】▪️ヨドバシの未来をAIで支える▪️年収500万〜1200万

募集背景

ヨドバシカメラ・石井スポーツ・アートスポーツを展開するヨドバシグループの一員として、グループ全体のサービスをITで支える当社。「お客さまに便利で魅力的なお買い物空間を提供し、グループ全体の成長へつなげること」がミッションです。データ分析から、モデルの実装、またこれからのAI活用まで、一緒に進める新しい仲間を募集します。

仕事内容

◆データ分析～アルゴリズム構築～実装～運用を一貫して担当
◆国内トップクラスのデータ量を扱える環境

ヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データ分析・機械学習の基盤を活用して担っていただきます。

【具体的には】
■LLMも含めた機械学習モデルをヨドバシカメラのビジネスで最大限活用すべく、ECサイト『ヨドバシ・ドット・コム』や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築・管理、機械学習モデルの実装・保守
┗データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携し、ときには自らモデルを用意しながら、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発～保守運用までを行います。

【そのほか下記もお任せします】
■機械学習を組み込む目的に応じた既存のWebシステムの改良
■新たなサービス開発のサポート
■新しい仕組み（ハードウェア・ソフトウェア）の検証
■効果的な利用方法の策定
■分析結果に基づくクラウド環境の改善　など

【手がける商品・サービス】
■ヨドバシ・ドット・コム
パソコン・AV機器・家電・日用品・食品飲料・スポーツやアウトドア用品まで、ヨドバシカメラの800万アイテム以上の商品を、日本全国どこからでもご注文いただけるECサイト。設置工事・リサイクル回収・修理・返品交換にも対応しており、売上は国内の全ECサイトにおいて第2位を誇ります。

【開発環境・業務範囲】
以下はいくつかのこれまでのまたは今後の例です。その時の会社の方針に沿って適宜業務を遂行します。

▼お客様へのレコメンドアイテムを返すAPI開発
環境：プライベートクラウド環境、Kubernetes
言語：Python、特にFastAPIの利用
DB：MongoDBなど
業務内容/目標：800万を超える取扱アイテムから、その時にお客様が求めている商品をスムーズに提供するために、その仕組み（API）を分析者と共に開発する

▼機械学習モデルと連携した実行アプリケーションの開発、保守、モニタリング
環境：プライベートクラウド環境、Kubernetes
言語：Pythonなど
業務内容/目標：機械学習やLLMに基づいた実行アプリケーションをパイプライン上で構築し、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」で公開する

【注目ポイント】
データ分析～アルゴリズム構築～実装～運用を一貫して担当
過渡期にあるAIの領域だからこそ、試行錯誤できる面白さがあります。目の前にある課題に対し、「いかにロジックをつくるか」「複雑なアルゴリズムをどう実装するか」をイチから考え、大きな裁量をもってデータ分析～アルゴリズム構築～実装～運用までを一貫して担えることが、このポジションの魅力です。

手掛けるのは自社のシステムであるため、じっくりと取り組むことができます。そして、実装後も長く担当できるからこそ、より良いサービスの実現に向けて没頭できます。

【注目ポイント】
国内トップクラスのデータ量を扱える環境で、最上級のサービスを
機械学習において最も重要なポイントの1つは「データの質と量」。どれだけ優れたアルゴリズムでも、データがなければ意味がありません。

だからこそ、国内EC売上第2位を誇るサイトを有するヨドバシグループは、あなたの新たな活躍の場として理想的なフィールドであるはず。これほどリッチなデータを保持する企業は少なく、正面から向き合うことで新たな可能性を見つけられるはずです。豊富かつ質の高いデータを扱い、最上級のサービスをともにつくり上げませんか？

【変更の範囲】
上記業務を除く当社業務全般

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

当ポジションは既に一定の経験や知識を持つ方を想定していますが、新しい物事にチャレンジする意欲をとても重視しています。ご自身のスキルが活かせそう、その領域にはチャレンジしてみたい、そしてきっとできるはず、とお感じになった方はぜひご応募ください。

■大学卒業以上
■下記の知識・経験などをお持ちの方
・統計学または機械学習の基本的な知識
・Python 等による開発経験（たとえば、データ処理／ETL／API 開発）
・データベースの利用経験（RDB もしくは NoSQL）
・クラウドまたはコンテナのいずれかの実務経験
┗例：AWS／GCP／Azureといったパブリッククラウドでの開発や運用、Dockerによるコンテナ化（Kubernetes経験は歓迎）

※上記のうち、3項目以上に該当する方を想定しています。業務上で足りない知識や、新たに求められる技術は、入社後の業務に応じてキャッチアップすることになります。

【歓迎する経験・スキル】
・Kubernetesを用いた本番運用、MLOps/CI/CD/DevOpsの知識や実務経験
・Webアプリケーション開発の本格的な実務経験
・NLP／レコメンド領域での前処理・特徴量設計・モデル構築・評価経験
・データ基盤構築（スキーマ設計、ETL/ELT、パイプライン運用）
・開発チームでのリード経験、コードレビュー／設計レビューのリード

求める人物像
・多くの人に影響するサービスで価値の提供やその改善を楽しめる方
・オーナーシップを持ち、チームと協働し成果を出せる方
・新技術の習得や既存仕組みの改善を、自走してめられる方

勤務地

＜「新宿駅」駅から徒歩すぐのオフィス＞
東京都新宿区西新宿 1-10-1 ヨドバシ新宿西口駅前ビル

（変更の範囲）上記を除く当社関連勤務地

【交通・詳細】
JR各線「新宿駅」から徒歩2分

勤務時間

■変形労働時間制（1日8時間／週40時間）
標準勤務時間⇒9：00～18：00（休憩時間60分）

※見なし残業や固定残業はありません。
毎月計画をたて、休日選択制と連携することでライフスタイルと仕事の繁閑に合わせてフレキシブルに就労可能です。

想定給与

■予定年収：5,000,000円～12,000,000円
月給35万円7142円～月給85万7142円
※保有されるスキル・経験により優遇、相談の上で決定いたします
※選考により上下することがあります
※固定残業はありません。残業が発生した場合は、別途全額支給します
※交通費支給

＜試用期間＞6ヵ月
※試用期間中も雇用条件は本採用と同様

待遇・福利厚生

■昇給：年1回
■賞与：年2回
■各種社会保険完備
■交通費支給
■オフィス内は完全禁煙（喫煙ルームは用意しています）

休日・休暇

※休日選択制（週休2～3日＝8日～12日/月）も選択できます。
（3ヵ月ごとに見直しも可能です）

＜年間休日116日＞

■週休2日制（土日）
※年俸制である裁量労働制も選択できます。
（その場合は土日祝日がお休みとなります）

＜休日選択制の勤務時間の例＞
隔週休3日／9：00～19：00（実働：1日約9時間）
土日祝休 ／9：00～18：30（実働：1日8時間半）

■年間有給休暇10日～20日（勤続年数に応じた日数を付与）
■慶弔休暇等
■子の看護・介護休暇
■産前産後・育児休業
■介護休業等