募集要項

募集職種

【神奈川】機械学習エンジニア※半導体検査装置向け画像認識AI開発

仕事内容

【職務概要】
半導体検査装置における、AIを用いた外観検査・欠陥検出・自動分類アプリケーションの設計・開発・チューニング業務をお任せします。

【職務詳細】
・Pythonを用いた画像データの前処理、データオーグメンテーション（データ拡張）
・ディープラーニング（CNN等）を用いた欠陥検出・分類モデルの構築・学習・評価
・検査装置のハードウェアや制御システムと連携するためのアプリケーション実装
・検出精度の向上に向けたハイパーパラメータのチューニングおよび検証

【おすすめポイント】
▼最高峰のスキルが身につく
AI領域の中でも特に需要が高く、難易度の高い「画像認識×ディープラーニング」の実務経験を積むことができます。外観検査自動化のプロフェッショナルとして、市場価値を圧倒的に高められます。
▼世界を支える半導体産業への貢献
あなたが開発した機械学習モデルが、世界中の電子機器を支える半導体の品質を守ります。目に見える社会貢献性と、最先端技術に触れるワクワク感を日々実感できる環境です。
▼素養があればチャレンジ可能
画像処理DLの実務経験者を優遇しますが、「Pythonでの機械学習の学習経験があり、これからディープラーニングを極めたい」という熱意・素養のある方も幅広く歓迎！

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・Pythonを用いたプログラミング、データ操作のスキルをお持ちの方
・機械学習、またはディープラーニングの分野での開発経験、またはそれに準ずる深い知識・素養（独学・研究・スクール等も可）をお持ちの方

【尚可】
・画像処理系ディープラーニング（CNN、物体検出、セグメンテーションなど）の開発・実務経験
・OpenCVなどの画像処理ライブラリの使用経験
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなどのフレームワークを用いたモデリング経験
・製造業における外観検査、異常検知システムへの興味・関心

勤務地

プロジェクト先によって異なる

勤務時間

8時30分～17時30分※就業先によって異なる

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

各種社会保険完備／交通費支給 （月3万円まで）／時間外手当／扶養子女手当／資格取得補助

休日・休暇

完全週休2日制（土日、祝日）、年末年始含む公休日（年5回）、アニバーサリー休暇（2日）、有給休暇、年間休日日数125日
※休日の曜日は派遣先によって異なります※教育研修等含め休日出勤の可能性あり＜育休取得実績＞有（育休後復帰率100%）