- 情報提供元:

株式会社Laboro.AIの求人情報
- 掲載期間:
- 2026/06/24 ~2026/08/23
更新日:2026年06月24日
募集要項
- 募集職種
- 【リモート】インフラエンジニア
- 仕事内容
- 【職務詳細】
・以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用
- AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務
- オンプレミス(KVM・Kubernetes)のCPU・GPUサーバーに関する業務
- オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務
- 社内ネットワーク・VPNに関する業務
・オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化
・社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営
・ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営
・作業手順や各種ノウハウの文書化
・管理技術や実施体制の継続的な改善
【ポジションの特徴・魅力】
・AIを支える高性能サーバーや高度な要件のインフラの要件定義と設計
プロジェクト内で最先端のテクノロジーを用いる機会が多く、モダンかつ堅牢なアーキテクチャが求められます。オンプレミス環境においては機械学習の研究開発で用いる高性能なGPUサーバーやCPUサーバーを自社で所有しており、最先端技術に触れながら要件定義から設計構築まで一貫して携われます。
- 雇用形態
- 正社員(中途)
- 応募資格
- 【必須】
・AWSの知見とクラウドの構築・設計経験を一人称で業務が可能なレベルで有していること(目安:経験3年以上)
・オンプレミスのサーバー構築・運用に関する知識と経験
・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理)
・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験
【尚可】
・AzureまたはGoogle Cloudの知見、構築・設計経験
・ネットワークセキュリティに関する知識と経験(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)
・TCP/IP・VLAN・ルーティングなどのネットワークの理解と経験
・ISO27001/ISMS認証に関わる実務経験
・セキュリティインシデント対応の知識と経験(例:脆弱性スキャン、侵入検知)
- 勤務地
- 東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム無し)※標準的な労働時間:9時45分~18時30分
- 想定給与
- ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇・福利厚生
- 交通費支給(全額支給)、リモート手当(月1万円/条件あり)、リモート環境構築費(3万円/条件あり)、定期健康診断、セミナー参加費補助、書籍購入補助、ノートPC+モニタ別途支給、フリードリンク、月2回親睦ランチ会補助、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土/日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇(試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日~)を基準に入社月により按分)、慶弔休暇
会社概要
- 社名
- 株式会社Laboro.AI
- 資本金
- 10億451万円
- 従業員数
- 91名(2025年8月30日時点)
- 事業内容
- ・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業
- 住所
- 1040061 東京都中央区銀座8丁目11-1 GINZA GS BLD.2 3F
株式会社Laboro.AIのその他募集職種
- 【東京:リモート】シニアソリューションデザイナー
- プロダクトリーダー
- 【東京:リモート】アソシエイトソリューションデザイナー
- 【東京:リモート】ソリューションデザイナー
- 【東京:リモート】ソリューションデザイナー(システム開発)
- 【リモート】シニアAXプロデューサー
- 【リモート】リードインフラエンジニア(社内SE)
- 【東京:リモート】リード機械学習エンジニア
- 【東京:リモート】シニアソリューションデザイナー
- 【リモート】機械学習エンジニア(LLM専任担当)
- 【リモート】機械学習エンジニア
- 【リモート】リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)
- 【リモート】システム開発エンジニア(リーダー候補)
- 【リモート】システム開発エンジニア
- 【リモート】UI/UXデザイナー
- 【リモート】AXプロデューサー
- 【リモート】リードシステム開発エンジニア
- 【リモート】MLOpsエンジニア
- 【リモート】プロジェクトマネージャー(システム開発)
- 【リモート】プロダクト開発エンジニア
- 【東京:リモート】機械学習エンジニア
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