募集要項

募集職種

AIエンジニア（社内開発あり）／AI経験不問／AI手当年18万円／フルリモート可／年休123日／残業10h以下

募集背景

大手企業との連携を通じたDX支援で急成長中の当社。現在は生成AI利活用を強みとしたAI事業へ積極的に先行投資を行っています。3年後の自社受託拡大や育成・コンサル・開発を軸とした次世代ビジネスモデルへの移行、そして急増する最先端AI案件に対応するため、組織体制を大幅に強化します。

仕事内容

★AI領域未経験OK

自社内開発や大手クライアントからの受託案件を中心に、
クラウド基盤構築、生成AI・LLMと連携するインフラ設計などをお任せします。

実務と独自の研修を通じ、
「AI×インフラ×上流」を網羅する次世代アーキテクトを目指します。

【入社後の流れ】

1.土台作りからスタート
入社後1〜2ヶ月は「学ぶ」ことに専念。

1回15〜20分（全200時間）の独自カリキュラムで
AIの最新技術を体系的に習得します。

2.プロジェクトを選定
「社内開発を担当したい」
「AI×クラウド基盤構築に関わりたい」
「要件定義など上流に挑戦したい」

など、希望に沿った案件を選定します。
（AI案件主体ですが、既存スキルで入れる案件も豊富です）

3.配属後もしっかりサポート
現役SREをはじめとするシニア層と共に、
理想のキャリアに向けたスキルロードマップを作成。

コードレビューやミーティングも活発で、
AI出力を自力で検証・制御できる技術基盤を養えます。

【チームでの運用スタイル】
現場では基本的にペア体制で業務を進行。
Google WorkspaceやGitHubを駆使し、
リモート環境でも孤立させない体制を整えています。

※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

【開発環境・業務範囲】
■インフラ
┗AWS、Linux、Cisco、Azure、Windows Server、VMware、Juniper
■パッケージ・ツール
┗SAP/Salesforce/ServiceNowTableau
■開発言語
┗TypeScript（React、Vue.js）、Java（Spring Boot）、Python（Django）

＼開発環境例／
■AWS：EC2/RDS/VPC/IAM/Lambda/CloudFormation/CloudFront/Route53
■OS：Linux（CentOS/Ubuntu/RHEL）、Windows Server（2016/2019/2022）
■仮想化：VMware vSphere/Hyper-V/Citrix XenServer

《案件例》
1. 大手勘定系システム向け クラウドリフトのベンダーコントロール支援
・勘定系システムのクラウド移行において、ベンダー提案の実現性を評価し、パブリッククラウド、マネージドKubernetes基盤、CI/CDの技術面をコントロール
・役割：コンサルティング

2. 保険会社向け オフラインRAG環境の検証（インフラ側）
・オフライン環境でRAGを動かすための機器選定と見積もり提案、OS構築を担当
・役割：コンサルティング、設計、構築

3. 自社AIエージェント基盤のハイブリッドクラウド構築・運用（社内開発）
・エッジプラットフォームとマネージドKubernetesサービスのハイブリッド構成（業務アプリ=エッジ側、エージェント基盤=マネージドKubernetes側）
・Helmによるコンテナ環境の構築、コントロールプレーンとサンドボックス環境の設計
・役割：設計から構築、運用まで担当

【身につくスキル・キャリアパス】
単なるプログラマから、AI×インフラ×要件定義を統括する
アーキテクトへ昇格可能。
スペシャリストとして技術追求する道だけでなく、
マネジメントや教育事業を牽引するリーダーコースも選択可能です。
年収200万円UP事例も多数輩出しています。

【注目ポイント】
未経験ゾーンの不安を解消。200hカリキュラムと正当評価
「既存のインフラ運用経験しかなく、AIや上流工程に挑戦できる環境がない」
――そんな焦りや不安を排除するために開発されたのが当社の独自カリキュラムです。
経済産業省のデジタルスキル標準をベースに、現役SREや現場有識者の知見を結集。
1コンテンツ15〜20分で完結し、単なる知識習得ではなく
「自ら考え、インフラとAIを組み合わせて業務効率化の本質を紐解く力」を養います。
1日1時間で約200日で完遂でき、完了後はスキルアップだけでなく
一定の人事考課評価としてしっかり還元。
学習しながら評価も受けられる新時代のロードマップで、
オンプレ・クラウド問わず確実な市場価値向上を約束します。

【注目ポイント】
リモート8割×手厚いフォロー。心理的安全性を担保する開発基盤
全エンジニアの約8割がリモートワークを活用中。
孤立を防ぐためGoogle WorkspaceやGitHubを駆使し、
非同期かつシームレスに相談できる体制を整備しています。
希望に応じて入社初期に週2〜3日の出社フォローを実施するなど、
個々の適応速度に合わせた柔軟なオンボーディングを提供。

平均年齢は31.1歳で、20代〜30代中盤の同年代が多数活躍しています。
副社長をはじめとする現役エンジニア経営陣との距離も近く、
日常的にSlackやオンライン面談で
技術相談やキャリア設計の壁打ちができる穏やかな風土が魅力です。

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

★AI実務未経験・経験浅めの方も大歓迎！
★20代～30代中盤が多数活躍中！

＊専門卒以上
＊IT業界でのインフラエンジニアとしての実務経験をお持ちの方
＊「クラウド領域に携わりたい」「AIにチャレンジしたい」という方

▼こんな方にピッタリ
・技術的な挑戦を楽しめる方
・効率的な働き方を追求したい方
・エンジニアとしての視野を広げたい方
・AIや生成系技術に関心がある方

▼活かせるスキル・経験（※必須ではありません）
◆Webアプリ開発経験（Python/TypeScript/Node.js/Javaなど）
◆クラウド環境の構築・運用経験（AWS/GCPなど）
◆Docker、Kubernetes等での開発・運用経験
◆RAG開発やLangChain等を活用したAI・データ分析関連の実務・学習経験

▼活かせる資格
◆AWS認定資格などの各種クラウドベンダー資格
◆Java、Pythonなどの言語関連資格

勤務地

＊湯島駅徒歩2分
＊転勤はありません

首都圏を中心とした各プロジェクト先（在宅率約8割）にて
勤務いただきます。

【本社】
東京都文京区湯島3-21-5

※(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地

【交通・詳細】
◆東京メトロ千代田線　湯島駅　徒歩2分
◆JR山手線・京浜東北線　御徒町駅　徒歩6分
◆東京メトロ銀座線　上野広小路駅　徒歩7分
◆都営地下鉄大江戸線　上野御徒町駅　徒歩7分

勤務時間

＊全社平均残業時間は月10〜15時間程度

◆9:00〜18:00（実働8時間／休憩1時間）

【残業について】
全社平均残業時間は月10〜15時間程度！
メリハリを徹底し、自己研鑽やプライベート時間をしっかり確保できる風土です。

想定給与

◆月給35万円〜＋諸手当＋賞与年2回
※経験・スキルを正当に考慮
※残業代別途全額支給
※試用期間6か月あり（給与・待遇に差異なし）

【賞与について】
◆賞与：年2回　（7月・12月）

【給与例】
◆年収560万円（28歳・Webアプリ開発経験2年）
◆年収700万円（35歳・クラウドインフラ設計経験4年）
◆年収850万円（40歳・AIシステムアーキテクト）

入社後の成長サポート

入社後は経験に応じた1〜2ヶ月の集中キャッチアップを実施。
全200時間の研修モジュールを進めつつスキルロードマップを策定。
現場では技術フォロー体制があるため安心です。

待遇・福利厚生

◆昇給年1回（10月）
◆賞与年2回（7月・12月）
◆AI生産性向上手当（月1万5000円／年18万円）
◆交通費全額支給
◆住宅手当（月1.5万円まで）
◆家族手当（配偶者1万円、子3000円）
◆役職手当（3万円〜）
◆社会保険完備
◆退職金制度
◆資格取得支援・書籍購入補助
◆屋内原則禁煙

休日・休暇

【年間休日123日】
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆GW休暇
◆夏季休暇
◆年末年始休暇
◆慶弔休暇
◆有給休暇（半日取得可・有休取得率80％以上）
＊5日以上の連続休暇取得可能