- 情報提供元:

AI・クラウドネイティブ開発・UXデザイン・マーケティングを軸にしたDX推進支援を行う企業(社名非公開求人)の求人情報
- 掲載期間:
- 2026/10/31 ~2026/12/30
更新日:2026年11月11日
募集要項
- 募集職種
- 【東京:リモート】MLOpsエンジニア
- 仕事内容
- 【職務概要】
MLOpsエンジニアとして、機械学習(ML)モデルの開発から運用までのプロセスを、効率化・自動化する役割を担っていただきます。
データサイエンティストとソフトウェアエンジニアの橋渡しをしながら、スケーラブルで信頼性の高いMLシステムを構築・管理していきます。
また、AIアプリケーションの構築に関わることも多く、本番環境に適したモデルの運用やシステム全体の最適化に貢献していただきます。
■機械学習モデルの開発から、本番環境デプロイまでのパイプライン設計・実装
■CI/CDを活用した、機械学習モデルのデプロイと管理
■インフラの設計・構築・運用
■IaCツールを用いたインフラの設計・構築・運用
■モデルモニタリングやフィードバックループの設計と実装
■データパイプラインの構築・最適化
■AIアプリケーションの構築・運用
【技術スタック】
■開発環境:AWS ■言語:Python ■コンテナ技術:Docker、Kubernetes
■IaC:Terraform、CloudFormation ■CI/CD:GitHub Actions、Jenkins
■機械学習フレームワーク:PyTorch、scikit-learn、他
■データベース:RDB、 NoSQL DB、Snowflake、他
■モニタリング、ロギング:Prometheus、Grafana、Elasticsearch
- 雇用形態
- 正社員(中途)
- 応募資格
- 【必須】
・PythonまたはJavaでの開発実務経験(2年以上)
・コンテナ技術:Dockerの利用経験
・バージョン管理システム:Gitを用いたコード管理およびチームでの実務経験
【尚可】
・IaC:Terraform、CloudFormation、または同様のツールを用いたインフラ構築・運用の実務経験
・機械学習フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、または同等のフレームワークの実務経験
・コンテナ技術:Kubernetesの実務経験
・CI/CD:GitHub Actions、Jenkins、または同様のツールを用いた開発経験
・データエンジニアリング:ETLパイプラインやデータフローの設計・構築経験
・データベース:RDB(例/PostgreSQL、MySQL)、NoSQL(例/DynamoDB、MongoDB)、DWH(例/Snowflake)の実務経験
- 勤務地
- 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
- 勤務時間
- フルフレックスタイム制
※所定労働時間:8時間
- 想定給与
- ■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
- 待遇・福利厚生
- ■テレワーク手当(一律4,000円支給)■副業制度■資格取得奨励金■結婚祝金■企業型確定拠出年金(選択制)■交通費支給(実費精算支給)■社員紹介制度(100,000円~500,000円)■通信手当■慶弔見舞金制度■持ち株制度
- 休日・休暇
- ■年間休日125日■完全週休2日制(土日祝)■有給休暇(入社日付与/初年度最大14日)■夏季休暇(有給付与に変更)■記念日休暇(有給付与に変更)■年末年始休暇(12/29~1/3)■時間年休制度(1時間単位で有休取得可)■産休育休取得実績あり(復職率100%)■子の看護休暇■介護休暇■慶弔休暇
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