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情報提供元:株式会社ワークポート

自動車部品メーカーでトップクラスの企業（社名非公開求人）の求人情報

掲載期間：
2026/04/10 ～2026/06/09

更新日：2026年04月10日

正社員（中途）

【東京：リモート】車載AIエンジニア（マルチモーダルAI／LLM／MLOps）

自動車部品メーカーでトップクラスの企業（社名非公開求人）

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募集要項

募集職種
【東京：リモート】車載AIエンジニア（マルチモーダルAI／LLM／MLOps）
仕事内容
【職務概要】
同社にて車載AIの中核となるViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM／SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。

【職務詳細】
■車載AIのアーキテクチャ設計
■ViT／VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定
■AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築）
■データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。
■車載データ収集・活用基盤の構築。画像／音声／車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。
■クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI／CD・OTA連携を含むDevOps環境構築
■実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。
■最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
雇用形態
正社員（中途）
応募資格
【必須】
１．機械学習・データ分析
・Pythonを用いた機械学習またはデータ分析の開発経験（1年以上）
・NumPy、Pandas、scikit-learn等のライブラリを用いた分析経験
・機械学習モデルの開発経験（設計／学習／評価まで）
２．深層学習
・PyTorch、TensorFlow、Keras等のフレームワークを用いた開発経験
３．開発環境
・Gitを用いたチーム開発経験
・Docker等コンテナ技術の利用経験
４．生成AI
・LLM関連ライブラリ（Hugging Face／OpenAI／LangChain等）の利用経験
・プロンプト設計またはRAG構築の経験
５．インフラ
・AWS、Azure、GCP等クラウド環境での開発経験
勤務地
東京都港区新橋4丁目3-1 新虎安田ビル 9F
勤務時間
9時00分～18時00分
想定給与
■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇
待遇・福利厚生
通勤手当、家族手当、財形貯蓄、株式インセンティブ制度、団体保険、退職金・年金制度、カフェテリアプラン制度（毎年付与されるポイントを様々な福利厚生メニューに使用できる制度）、保養所、研修センター、各種文化体育施設
休日・休暇
【年間休日121日】週休2日制（土・日）、GW・夏季休暇・年末年始休暇（各10日程度）、有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇

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