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株式会社トライネットの求人情報

掲載期間:
2026/06/19 ~2026/07/16

更新日:2026年07月05日

正社員(中途)

バイオインフォマティクスエンジニア|研究の現場に、ITで貢献する|解析支援×環境構築エンジニア募集*前給保証

株式会社トライネット

  • 未経験者歓迎
  • 寮社宅あり
  • 年間休日120以上
  • 年俸制導入
  • 第二新卒可
  • 学歴不問
  • 転勤なし

確かな専門性で「研究を支える」揺るぎない誇り――
培ってきた知識が、医療の未来を“社会実装”する

私たちの役割は、最前線の研究者たちが
安心してデータを扱える環境をつくること。
そして、世界的なデータ利活用プラットフォーマーである
BC Platformsに日本で唯一認められた技術チームとして
海外の最先端ソリューションを日本の研究現場に届けることです。

私たちトライネットは、
ライフサイエンスとITの接点で医療・創薬分野の
研究基盤を"裏方として"支える技術者集団です。

私たちが日々向き合うのは、電子カルテ、ゲノム情報、
医療画像、リアルワールドデータ(RWD)など、絶えず生み出される
膨大かつ複雑な医療・生命科学データ、そしてそれを支えるインフラです。
研究者の解析業務を支援するため、ワークフロー整備や
ツール導入、環境構築を行っています。

さらに、最適なインフラ構築、堅牢なセキュリティ環境の
設計・運用に加え、精緻なデータ変換や前処理に至るまで、
データ活用に関わるあらゆる技術的課題を解決に導きます。

医療・創薬の未来を裏から支える確かな手応えを――。
私たちと共に、次の一歩を踏み出しませんか?

type編集部の取材メモ

【直取引が8割以上】である同社では、基本的に間に企業を挟むことなく、お客様企業から直接依頼がくる。これを可能にしているのは、技術力の高さと、実績から生まれる圧倒的な信頼があるからだ。事実、東証プライム上場企業から直接声がかかるだけでなく、長期開発かつチーム参画ができていることから、そのレベルの高さが伺える。加えて、「多彩な事業」を展開していることも同社の強みと言える。【幅広い技術と長年培ってきたノウハウを活かした自社製品の開発】【ディープラーニング/機械学習など、最先端技術を駆使したシステムの受託開発・研究開発】【大学や研究機関向けに医療、バイオに関するプロジェクト】など、例を挙げればキリがないほどだ。常に時代に合わせた技術領域の開拓にチャレンジし続けた結果が、今のトライネットと言えるのだ。新たな挑戦を望む方にとって、同社には技術者としての可能性が広がっている。

募集要項

募集職種
バイオインフォマティクスエンジニア|研究の現場に、ITで貢献する|解析支援×環境構築エンジニア募集*前給保証
募集背景
事業企画部はAIやディープラーニング/機械学習など最先端技術領域でのビジネスチャンスを開拓し、様々なプロジェクトを実行・推進しています。現在“医療×AI”領域のプロジェクトを軌道に乗せるべく新しいメンバーを募集しています。
仕事内容
<まずはカジュアル面談ベースでお話を聞きたい方もぜひご応募ください!>
◎100%自社内勤務
◎リモートワークOK(条件あり)※会社としてリモート比率は50%!
◎用途提案~設計・構築~データプロセッシング~運用保守まで
大学や研究機関へのデータ利活用に向けた業務および「BCPlatforms」のソリューション導入支援。
スキルに合わせてお任せしていきます。

▼ヒアリング/用途提案
イメージをヒアリングし、顧客別にカスタマイズしたソリューションを提案します。
▼導入支援
インフラ基盤の設計・導入支援、アプリケーションの導入支援を行います。BCPlatformsの技術者と、英語でのコミュニケーションも取ります。
▼データプロセッシング
医療機関などのデータ提供元から収集された大規模な医療データやオミクスデータの分析、モデリングを行い、システムへのロードを行います。
▼改善運用/保守
導入後の改善、フォロー、新たな機能開発などを行います。

【この仕事ならではの特徴】
10TB~100TBといった膨大なデータを扱うこともあります!
新しい医療や研究に貢献する面白さがあります。

(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

【開発環境・業務範囲】
【利用する環境・技術など】
・オンプレミス、クラウド(AWS, Azure, GCP)
・仮想化基盤(KVM、Hyper-V)
・Kubernetes、RKE2、docker、Singularity
・認証基盤(Microsoft Entra ID、AD、OIDC)
・リモートデスクトップ環境(Amazon Workspace、KASM)
・そのほか各種OSSなど

■BCPlatforms
RWD・ゲノムデータ利活用のグローバルリーダーです。世界をリードするヨーロッパや米国のバイオバンクに加え、アフリカ、アジア、中東、オーストラリアのデータパートナーと提携を行い、世界的なデータ利活用プラットフォームとして成長しています。現在、BCPlatformsを通じてアクセスできるデータは8,000万人以上。そのデータは世界中で研究に利用され、新しい医療や創薬に貢献しています。

■バイオ、医療の経験が活かせる
●ビッグデータを扱うためのインフラ技術・IT技術
●バイオ・医療に関する知識
●ゲノム・オミクス解析などに関するバイオインフォマティクスの知識
●海外製パッケージの取扱い
●英語力 など
自身の得意な技術を活かし、世界の最先端で活躍する面白さを味わえます!

【注目ポイント】
バイオ×ITで世界の医療革新に挑む
国内大手通信企業のグループ会社との協業により、医療・ヘルスケア分野の最先端プロジェクトに参画可能です。現在メインで稼働しているのは、国内研究所での個人情報取扱いのためのプラットフォーム構築・運用や医療データの分析、全ゲノム・難病の利活用プロジェクトなど。社会的意義の高い最先端プロジェクトに携われます。
また、国際的なハッカソンイベントなどを通して、海外の研究者とのネットワーク形成にもチャレンジしています。

【注目ポイント】
会社全体で給与還元を徹底しています
◎直近5年間で月ベース5~12万円UP(平均9万円UP)!
社員の生活を支えるために、トライネットでは定期的な給与改定を行っています。
安定した生活基盤を整えてご活躍いただけます。
雇用形態
正社員(中途)
応募資格
【20代~活躍している社員も!】
■学歴不問
■以下のいずれかの専門知識をお持ちの方
・バイオインフォマティクス
・メディカルインフォマティクス
・医療/ライフサイエンス

◎下記へ興味のある方も大歓迎です!(入社時に知識は不要です)
・オンプレ/クラウドでのインフラ構築
・Kubernetes/Dockerなどの技術基盤

≪こんなキーワードで検索している方が多いです!≫
・バイオインフォマティクス/メディカルインフォマティクス
・ゲノム/プロテオーム/メタボローム
・ゲノミクス/プロテオミクス/メタボロミクス
・データサイエンティスト
・データエンジニア
・医療/製薬/バイオ
・産学連携/技術移転/TLO

【歓迎する経験・スキル】
◎英語力がある方(論文などの資料読解のため)
◎バイオ、メディカル、医療などの領域を大学や専門の学校で学んだ経験のある方

▼以下のような方は歓迎しております!
・大学院でバイオインフォマティクスを専攻していた方
→別の職種で就職したが再度専門分野にチャレンジしたい
・アカデミア研究職の方
→研究だけではなく、社会還元や社会実装に携わりたい
・IT分野の方
→大学院時代に専門にしていた分野に再度関わりたい
勤務地
★会社としてリモート比率は50%!
★遠方からの応募OK!働き方も随時相談に乗ります

■本社
東京都千代田区麹町4-2 麹町ミッドスクエア4F
◎2024年12月に移転したばかりのキレイなオフィス!
・ワンフロアは広々していて設備が充実
・ウォーターサーバーやリフレッシュスペースなどあり

(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地

【交通・詳細】
■本社アクセス
・東京メトロ有楽町線麹町駅徒歩1分
・東京メトロ半蔵門線半蔵門駅徒歩6分
・JR中央線四ツ谷駅徒歩7分
勤務時間
9:00~17:30(実勤7時間30分)

<裁量労働制での働き方について>
・年俸制(30時間分/月の見込残業含む)
・自己裁量での働き方が可能です
-朝子供を保育園におくってからの出勤
-間に病院への通院
-早朝出勤して早めにあがるのもOK
-11ヶ月で1年分の仕事を実施し1ヶ月の長期休暇 など
※上記全て実績あり
※案件によってはリモートワークもOK

【残業について】
月平均20時間以内です。(繁忙期は20時間を超えることもあります)
想定給与
◎前職以上の給与保障(前職から月5万以上UPの実例複数あり)
■想定年収500~1000万円(月給制もしくは年俸制にて選択可)
■月給35万円~+賞与(給与制/メンバーのみ)+業績賞与(15期以上連続で支給)
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします
※給与改定:年1回(決算賞与制度あり)
※試用期間(6ヶ月)あり。条件等は変わりません
※残業代は全額支給します

★[POINT]
・1回の昇給で【月ベースで7.5万UP】の実績あり
※実績ベースなので今後の保証ではありません
・前年度は月給制は全員UPしています(インフレ考慮)
・直近5年間での昇給合計は、5万-12万UP(平均9万UP)

【賞与について】
●賞与(3.5カ月分)
●業績賞与(15期以上連続で支給)

【給与例】
・年収1000万(PM+管理職(複数PJ)、月収65万+業績賞与)※裁量労働制
・年収800万(PM+管理職、月収56万+業績賞与)※裁量労働制
・年収500万(SE、月収30万+賞与3.5ヶ月+業績賞与)

入社後の成長サポート
■eラーニングのUdemy Businessで20万以上の講座から一般レビューで厳選された法人向け約9,500講座が学び放題
■資格取得報奨金制度
■社外セミナー・講習会参加費会社負担
■書籍購入補助
■社員表彰制度
■外部キャリアコンサルタントとのキャリア面談(希望者のみ)
長期的なサポート環境を整えています。
待遇・福利厚生
■社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)
 東京都情報サービス産業健康保険組合
 全国情報サービス産業企業年金基金

【諸手当】
■昇給年1回(4月)
■賞与年2回(3.5カ月分)
■決算賞与制度(15期以上連続で支給)
■交通費全額一律支給
■資格取得報奨金制度
■社外セミナー・講習会参加費会社負担
■書籍購入補助
■中小企業退職金共済制度
■奨学金返済負担軽減支援制度
■社員表彰制度
■裁量労働制(勤続3年以上)

【福利厚生】
■健康診断(年1回/会社負担)
■インフルエンザ等各種予防接種補助
■歯科検診補助
■花見
■野球観戦
■スタミナアップイベント(特上うな重の食事会)
■社員旅行(過去実績:ロサンゼルス、台湾、マカオ、タイ、香港、北海道、京都)
■従業員持株会

※屋内禁煙/移転後:屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
休日・休暇
★年間休日125日
■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■年末年始休暇
■年次有給休暇(平均取得日数:12日 ※2025年度実績)
■夏季休暇
■特別休暇(慶弔休暇など)
■産前産後休暇
■育児休暇(復帰率100%!男性の育休取得事例もあり ※1ヶ月程度)

ご応募はこちらから

会社概要

社名
株式会社トライネット
代表者
代表取締役 川崎 賢一
資本金
1000万円
売上高

2025年度 15.7億/2024年度 14.3億/2023年度 12.8億

従業員数
60名
平均年齢
38.3歳
事業内容
≪創業30周年の安定基盤あり!≫
◎直近5年間で月ベース5~12万円UP(平均9万円UP)
◎賞与(3.5ヶ月分)+業績賞与(15期以上連続で支給)あり
◎スタミナアップイベント(特上うな重の食事会)などユニークな福利厚生多数
◎年間休日125日&完全週休2日制(土・日)

<トライネットについて>
約30年ほど前、「経営のプロ、営業のプロ、技術のプロ」と、それぞれの分野のプロフェッショナルたちが能力を掛け合わせて生まれたトライネット。
通信・ネットワークやWebアプリ、セキュリティ、自然言語処理、画像解析、組込系制御と多彩な領域においてITサービスを展開する当社を一言で表すと「技術を売る会社」です。
10年以上前から、自然言語処理の研究開発に着手しており、現在も研究開発に先行投資しています。黎明期から取り組んできたAIや機械学習等のノウハウを詰め込んだ自社サービスの数々は、大手企業や自治体にも導入されています。

<事業概要>
■Web系システム
■システム運用・保守
■通信・制御
■オンサイトサービス
ホームページ
https://www.trinet.co.jp/

応募・選考について

選考プロセス
1.Web応募書類による書類選考
2.面接(2回)
3.内定

★土日、祝日も応募、面談可能です。

【type】の専用応募フォームからご応募下さい。
◆応募の秘密を厳守します。応募書類はご返却できませんので、予めご了承下さい
◆面談はオンラインか対面かをお選びいただけます
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい
◆結果については合否に関わらずご連絡致します
連絡先
〒 102-0083
東京都千代田区麹町4-2 麹町ミッドスクエア4 階
採用担当 / 犬塚

社員インタビュー

解析結果の「その先」が見える。最先端医療の最前線へ

前職の検査会社では、自分の行ったデータ解析の結果がどう使われているのか分からず、もどかしさを感じていました。今携わっているプロジェクトでは、実際のデータに触りながら、また、研究者の方と直接ディスカッションしながら、難病のゲノム解析に挑んでいます。
単なるデータ処理ではなく、自分の仕事がどう役立っているのか「その先」の成果を実感できるのが最大の魅力。エンドユーザーに寄り添い、医療の最先端を切り拓く手応えがここにはあります。

分子生物学×IT。二つの専門性で、医師の右腕になる

大学院で学んだ分子生物学の知見と、SRE(Site Reliability Engineer)としてのITインフラ技術。この2つを掛け合わせられる唯一無二の環境がここにありました。現在は難病データベースの運用改善の案件を担当。私の生物学とITの知識が現場でダイレクトに活きます。単なる技術提供ではなく、研究者や医師が研究に専念できるようサポートする「伴走者」としての役割。チームの専門家たちと助け合いながら、急速に知識を広げ、本質的な医療貢献ができていると実感しています。

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