- 情報提供元:
弥生株式会社の求人情報
- 掲載期間:
- 2025/09/25 ~2025/11/24
募集要項
- 募集職種
- 【リモート】MLエンジニア
- 仕事内容
- 【職務概要】
同社にて下記業務をお任せいたします。
【職務詳細】
■バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
■MLモデル開発
LLMを用いた先端技術開発
PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析
ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発
■モデル評価とデモ環境構築
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
■製品チームへの技術移転(実装支援、技術仕様や知見の引き渡し)
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート
■社内外の技術トレンド探索・知見共有
会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・獲得した技術の学会論文発表や特許取得
・AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化
- 雇用形態
- 正社員(中途)
- 応募資格
- 【必須】
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ(NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等)を用いたデータ解析・モデリングスキル
【尚可】
・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(Vertex AIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験(例:LLM活用、BERT/Encoder系)
・時系列データに対する予測モデル/異常検知モデルの高度な応用実績
・MLOpsに関する理解(CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など)
・RDB/NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル
- 勤務地
-
東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
※業務都合によって出張の可能性がございます
- 勤務時間
- フレックスタイム制
(コアタイム:10時00分~15時00分)
- 想定給与
- スキルによって変動します。
- 待遇・福利厚生
- ■関東ITソフトウェア健康保険組合■慶弔時お祝い金・お見舞い金■団体定期保険加入■リモートワーク手当■育児短時間可能(規定あり)■ UIターン転職の方への入社時転居費用補助■副業制度(条件あり)■スキルアップ支援 など
- 休日・休暇
- 【年間休日120日以上】完全週休2日制(土日)/祝日/夏季休暇(3日)/年末年始休暇(12月29日~1月3日)/慶弔休暇/リフレッシュ休暇(5年ごとに5日) など
会社概要
- 社名
- 弥生株式会社
- 資本金
- 5千万円
- 従業員数
- 937名(2024年9月現在)
- 事業内容
- ■業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート
- 住所
- 1010021 東京都 千代田区外神田4-14-1 秋葉原UDX 21F
弥生株式会社のその他募集職種
- 【リモート】DX推進担当(データサイエンティスト/アナリスト)
- 【リモート】エンジニアリーダ候補※弥生オンラインシリーズ
- 【リモート】エンジニアリーダー候補※弥生シリーズ
- 【リモート】AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)
- 【北海道:リモート】カスタマーサクセス(ベンダーマネジメント)
- 【リモート】データサイエンティスト(全モデル基盤構築リード)
- 【リモート】テックリード※販売課金
- 【リモート】プロジェクトリーダー※データプロダクト推進部
- 【リモート】テックリード※エンジニアリングマネージャー候補
- 【リモート】社内DX推進 (セキュリティ)
- 【大阪:リモート】カスタマーサクセス(ベンダーマネジメント)
- 【リモート】データアプリケーションエンジニア
- 【大阪:リモート】アカウントセールス
- 【リモート】社内SE(コンタクトセンターエンジニア)
- 【リモート】社内SE(エンジニア)
- 【リモート】社内DX推進
- 【リモート】リードエンジニア(プラットフォームエンジニアリング)
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