募集要項

募集職種

【リモート】AIエンジニア（プロダクトMLOpsリード）

仕事内容

【職務概要】
同社では技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められており、その中でも特に、各事業部が製品開発を行う際のAI機能実装を支援できる体制を強化することが重要です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集することとなりました。

・同社の製品サービスに搭載するAI／MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析
　LLMを用いた先端技術開発
　探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品／システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　サービス開発担当と連携し自部署で開発したモデルの製品・システム実装サポート

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch／TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる

【尚可】
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験

勤務地

東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F

勤務時間

勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム　10:00～15:00）
標準労働時間 7.5時間

想定給与

スキルによって変動します。

待遇・福利厚生

確定拠出年金、慶弔時お祝い金、お見舞い金、団体定期保険加入、育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）、UIターン転職の方への入社時転居費用補助、奨学金返済手当、副業制度（※適用条件あり）

休日・休暇

【年間休日120日以上】完全週休2日制（土日）／祝日／夏季休暇（3日）／年末年始休暇（12月29日～1月3日）／慶弔休暇／リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）　など