募集要項

募集職種

【東京：リモート】機械学習エンジニア（食べログ）

仕事内容

【職務概要】
「食べログ」Web・アプリにおけるレコメンデーションなどの機械学習モデルの設計・開発・本番運用、および評価・改善サイクルの一連を担っていただきます。
※現時点での想定業務であり、今後変更・追加の可能性があります。

【職務詳細】
■おすすめ機能（レコメンデーションモデル）の開発・評価・本番運用
ユーザーの好みや利用シーンに合わせて、ユーザーのお店探し体験（検索・予約・閲覧）を最適化する機械学習モデルの実装を行います。
■ユーザー特徴量・店舗特徴量の設計・整備
行動ログだけでなく、口コミのテキストや店舗の写真から「どんな雰囲気のお店か」「何が美味しいか」をAIで読み取って整理します。
■プロダクト開発チームと連携した UX とモデル出力の設計
モデル精度にとどまらず、UI上でどのようにおすすめを表示すればユーザーが喜ぶかを企画チームと一緒に設計します。
■A・Bテストによる効果検証と改善サイクルの運用
A・Bテストを通じて継続的なモデルのブラッシュアップを行います。

本ポジションでは、膨大なアクセスログをはじめ、全国約90万店の店舗情報、9,784万件の口コミデータ（2026年10月現在）、さらには予約データや営業関連データまで、多種多様かつ大規模なデータを対象に業務を進めていただきます。

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・レコメンデーションなど toC プロダクト向けのモデルを開発・本番投入し、改善サイクルを回した経験
・Python および主要 ML フレームワークの実務スキル
・SQL による大規模データからの特徴量生成経験
・オフライン評価および A／B テストの設計・解釈の経験
・生成AI／AIコーディングツールを活用した業務経験

【尚可】
・Two-tower、系列レコメンド、LTR等の実装経験
・ANN／ベクトル検索の運用経験
・LLM・マルチモーダルモデルを用いた非構造化データ（口コミテキスト、画像）からの特徴量抽出経験
・MLOps 基盤の構築経験

勤務地

東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 デジタルゲートビル

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム：10時00分～15時00分）
※1日あたりの標準勤務時間：8時間

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

確定拠出年金制度、団体生命保険、従業員持株会、無料人間ドック（定期健康診断）、EAPカウンセリングプログラム、慶弔見舞金、育児短時間勤務、家族手当（支払条件あり）、在宅勤務環境手当、自己学習支援制度

休日・休暇

完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、夏季休暇（3日）、有給休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇、育児休暇、子供の看護休暇、看護休暇、ボランティア休暇