募集要項

募集職種

機械学習エンジニア

仕事内容

【職務概要】
生成AIを活用した架電特化型SaaSを展開するスタートアップでの一人目機械学習エンジニアポジションです。

音声認識・音声合成・大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた通話自動化システムのコアアルゴリズム開発をリードしていただきます。モデル開発から本番環境へのデプロイ、MLOps、さらにはプロダクト機能への組み込みまで、技術選定から実装まで幅広く携わることができます。

【職務詳細】
■音声認識（ASR）モデルの研究開発・最適化
・Whisper／NeMoなど既存モデルのファインチューニングおよび評価指標の改善
■音声合成（TTS）パイプラインの構築
・VITS／FastSpeech等のモデルを用いたリアルタイム音声生成の品質向上
■LLM を活用したダイアログ生成・プロンプト設計
・GPT-4oなどのAPIを活用した通話シナリオ生成・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計
■データパイプライン・MLOps
・通話ログ／メタデータの収集・前処理・特徴量設計、学習基盤の構築（AWS, Docker, Kubernetes, GitHub Actions）
■技術選定 ＆ 検証
・新規技術のリサーチ、PoC から本番導入までのロードマップ策定

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】
・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上）
・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験
・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験
・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識

【尚可】
・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験
・大規模言語モデル（GPT-4, Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験
・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kinesis）の構築経験
・pgvector／Pineconeなどのベクトル検索エンジンの利用経験
・分散学習や推論最適化（ONNX／TensorRT）に関する知識

勤務地

東京都品川区西五反田7丁目22−17 TOCビル

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム／10：30～15：30）

想定給与

■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇

待遇・福利厚生

残業手当、健康診断

休日・休暇

年間休日120日、完全週休2日制（土日祝）、入社時有給付与（最大10日）、その他休暇（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇）