募集要項

募集職種

【東京：リモート】データサイエンティスト（第二新卒）

仕事内容

【職務概要】
クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートのもとで基礎的な分析タスクを担当します。プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成し、クライアントとのディスカッションを重ねながらデータ活用による課題解決を推進します。
本人の経験や適性に合わせて、段階的に業務を担当します。

■STEP 0：中途入社者向け研修（入社直後～）
データサイエンス、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修を受講
■STEP 1：基礎業務（入社初期～）
データの集計・加工・クレンジング（分析可能な状態への整理）／ダッシュボードや集計レポートの作成・更新／基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析
■STEP 2：実践的な分析・モデル構築（スキル向上に応じて）
顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証／統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築／データパイプラインの設計・構築／LLM（大規模言語モデル）やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
■STEP 3：高付加価値な提言・高度な技術開発（将来的にお任せする領域）
分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案／クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上／増強・内製化支援／先進的なデータ分析技術／事例の調査／ビジネス実装

雇用形態

正社員（中途）

応募資格

【必須】※下記いずれか
・銀行または保険業界での現場経験
・定量的なデータや数式に対する抵抗感がないこと
・データサイエンスへの学習意欲があること
※データサイエンティストとしての実務経験や高度な理論の理解は不問。文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎。

【尚可】
・プログラミング（Python、SQL、Rなど）の学習経験（独学・スクール可）
・生成AIの日常的な業務活用、プロンプトエンジニアリングへの関心


★プロジェクトテーマ例★
・銀行：金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成支援AIエージェントの開発等
・保険：医事統計分析、生成AIによるFAQ生成／コンプライアンスチェック汎用化等

勤務地

東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム：11時00分～16時00分）
※1日あたりの標準勤務時間：8時間

想定給与

■スキル・経験に応じて優遇します

待遇・福利厚生

在宅勤務手当（月5,000円）、スキルアップ支援制度（年額12万円まで）、書籍購入支援制度、クラブ活動補助制度、食事代補助制度、飲料無料自販機、確定拠出年金、インフルエンザ予防接種無料、ベネフィット・ステーション、関東ITソフトウェア健康保険組合、サバティカル制度（勤続5年以上）

休日・休暇

【年間休日123日】完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、会社が定めた休日、マイ・タイム休暇（年間4日）、シックリーブ休暇（年間3日）、年次有給休暇（入社3カ月経過後の翌月1日に付与）、慶弔休暇、介護休業、産前産後休暇、育児休業